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数据治理浅谈

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Table of Contents

思维导图缩略图

数据治理概念

数据治理是对数据资产管理行使权力和控制的活动集合(规划、监控和执行)数据治理职能指导其它数据管理职能如何执行,最终保证数据的可用性,数据质量和数据安全

为什么需要数据治理

往往企业向数据化转型的途中,使用数据的同时会涉及到很多痛点,这些痛点可能来源于业务,技术,运维,产品等不同的和数据相关的成员,具体的痛点大致可以分为以下几类

  • 数据库表命名混乱
  • 烟囱式数据开发,数据孤岛,数据复用率低
  • 找数难,用表难,不能用
  • 指标定义不统一,重复开发,数据不一致
  • 敏感数据泄漏风险
  • 集群存储容量告警,计算资源紧张
  • 业务方自建数据仓库,数据管理难
  • 数据开发新人上手成本高

数据治理的目的

降低风险

建立数据使用内部规则

实施合规要求

改善内部和外部沟通

增加数据价值

方便数据管理

降低成本

通过风险管理和优化来帮助确保公司的持续生存

什么时候需要数据治理

数据化转型的初期 从规范、流程标准化等方面进行管控

数据


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